La inteligencia artificial (IA) revolucionará nuestras vidas y, si bien puede quitar algunos puestos de trabajo, también creará miles de carreras.
Gracias a la notoriedad de ChatGPT, el concepto de inteligencia artificial ya no es una especie de noción abstracta. Si bien la IA se ha utilizado silenciosamente en segundo plano en la mayoría de las plataformas sociales, ahora es accesible para todos. Desde escribir código hasta CV y todo lo demás, las personas utilizan la IA para hacerles la vida más fácil.
Muchos visionarios de la tecnología creen que la IA tendrá el mismo impacto que Internet, los teléfonos inteligentes y la web móvil. En lugar de adoptar un enfoque ludita y descartar los beneficios que la IA puede aportar, ahora es el momento de adoptar la tecnología, incluido el trabajo.
Junto con el aprendizaje automático, la inteligencia artificial es uno de los campos tecnológicos de más rápido crecimiento, y existen muchas oportunidades profesionales interesantes para aquellos que buscan preparar su carrera para el futuro. Hay predicciones de que la IA creará 97 millones de nuevos puestos de trabajo para 2025, y muchas empresas están luchando por encontrar personas calificadas que puedan crear, capacitar y mantener sistemas de IA y ML.
Para aquellos que estén considerando un cambio de carrera, hemos seleccionado algunos roles dentro de la IA que tendrán una gran demanda en los próximos años. Si bien estos roles requieren conocimientos previos de informática y matemáticas, los cursos en línea y nuevas certificaciones en el campo están apareciendo tan rápidamente como avanza la tecnología.
Entonces, si está pensando en volver a capacitarse para una carrera en inteligencia artificial, considere estas interesantes oportunidades.
Desarrollador de chatbots
Muchos de nosotros hemos interactuado con chatbots en línea y, a medida que la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje continúan evolucionando, el chatbot es una plataforma perfecta para compartir información. Los desarrolladores de chatbot utilizan procesamiento de lenguaje natural, programación y otras tecnologías para crear funciones de chat que brindan una interacción similar a la humana con los usuarios: respondiendo preguntas, brindando recomendaciones y otras tareas al instante.
ingeniero de inteligencia artificial
El rápido crecimiento de la industria de la IA está creando nuevos puestos de trabajo y oportunidades, y el papel de un ingeniero rápido de IA es un ejemplo perfecto. En esta función, un arquitecto ágil se destaca en la elaboración de señales textuales que resuenan con modelos de lenguaje expansivos y herramientas de inteligencia artificial generativa. A diferencia de los codificadores convencionales, los ingenieros de IA aprovechan el poder del lenguaje escrito para examinar los sistemas de IA en busca de peculiaridades.
Las responsabilidades de un ingeniero de inteligencia artificial se extienden a la capacitación y el perfeccionamiento de herramientas como ChatGPT de OpenAI, Bard de Google y otras plataformas de inteligencia artificial de vanguardia. El objetivo final es garantizar que estas herramientas proporcionen respuestas precisas y pertinentes a las consultas de las personas.
Ingeniero de aprendizaje automático
Un ingeniero de aprendizaje automático, uno de los roles relacionados con la IA más demandados, es responsable de diseñar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático. Trabajará con grandes conjuntos de datos, desarrollará algoritmos y optimizará modelos para el rendimiento. Una carrera como ingeniero de aprendizaje automático le permitirá obtener un puesto bien remunerado y seguridad laboral.
Especialista en ética de la IA
Una de las mayores preocupaciones relacionadas con la IA que muchos tienen es el sesgo que puede crearse debido a los prejuicios humanos durante la programación. Por esa razón, un especialista en ética de la IA es clave para la imparcialidad de la IA. Un especialista en ética de la IA es responsable de garantizar que los productos y servicios impulsados por la IA se desarrollen y utilicen de manera ética y responsable. Esto implica identificar posibles problemas éticos y desarrollar directrices y políticas para el desarrollo de la IA. Como todos los demás puestos de esta lista, necesitará cierta experiencia en informática, pero también tendrá una sólida formación en ética y filosofía.
Científico de datos
Si está buscando ingresar a la industria, ingresar a la ciencia de datos es una excelente manera de iniciar y preparar una nueva carrera en IA para el futuro. Un científico de datos analiza grandes cantidades de datos para descubrir patrones e ideas que informan las decisiones comerciales. Esto implica el uso de algoritmos de aprendizaje automático y modelos estadísticos para identificar tendencias y hacer predicciones. Por lo general, se requiere una sólida formación en estadística, matemáticas e informática para este puesto.
investigador de IA
Con un salario promedio de £ 42 000 ($ 50 000 USD) por año y una demanda creciente, una carrera en investigación de IA ofrece una gran oportunidad. Un investigador de IA es responsable de desarrollar nuevos algoritmos y modelos para el aprendizaje automático. Esto implica investigar técnicas de aprendizaje automático, experimentar con diferentes enfoques y publicar los resultados.
ingeniero en robótica
¿Alguna vez has soñado con de hecho ¿Trabajar con robots? Un ingeniero en robótica es responsable de diseñar y construir robots que puedan realizar tareas específicas. Esto implica integrar algoritmos de aprendizaje automático en el sistema de control del robot para permitirle aprender y adaptarse a nuevas situaciones. Necesitará una sólida formación en ingeniería eléctrica y mecánica, por lo que no es la carrera más fácil de iniciar, pero puede ser muy gratificante además de ser realmente genial.
Ingeniero de procesamiento del lenguaje natural (PNL)
Sin el aporte de ingenieros de procesamiento del lenguaje natural, usaríamos nuestros teléfonos de una manera completamente diferente. Un ingeniero de PNL es responsable de desarrollar algoritmos y modelos para procesar y analizar datos en lenguaje natural. Esto implica trabajar con grandes conjuntos de datos de texto y voz, desarrollar algoritmos para analizar y clasificar los datos y optimizar la precisión de los modelos. La pasión por los idiomas y la capacidad de resolución de problemas son esenciales para convertirse en un ingeniero de PNL exitoso.
Ingeniero en vision por computador
Verdaderamente uno de los roles más “futuristas” de nuestra lista, un ingeniero de visión por computadora facilita que las computadoras “ver” imágenes y videos. También conocidos como ingenieros de CV, desarrollan algoritmos y modelos para analizar datos visuales. Esto implica trabajar con grandes conjuntos de datos de imágenes y vídeos, desarrollar algoritmos para identificar objetos y patrones y optimizar la precisión de los modelos.
Gerente de productos de IA
Por último, ¿quién gestionará el ciclo de vida de un proyecto de IA? Un gerente de productos de IA es responsable de supervisar el desarrollo de productos y servicios impulsados por IA. Esto implica identificar las necesidades del usuario, definir los requisitos del producto y gestionar el proceso de desarrollo. Necesitará experiencia en gestión de productos y una sólida comprensión de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para tener éxito en este puesto.
